让医学数据，
支撑医疗智能创新。

杜伦大学（Durham University）博士后研究员，长期深耕人工智能及医学智能领域。多项研究成果以第一作者发表于人工智能、机器人与计算机视觉领域国际顶级会议及权威学术期刊，具备跨领域人工智能研究与技术创新经验。

代表性成果发表于 AAAI、ICRA、IROS、MICCAI、WACV、BMVC 等人工智能、机器人、医学影像与计算机视觉领域国际重要会议，以及 IEEE Transactions on Multimedia 等国际权威期刊，其中多项为第一作者成果。

研究方向覆盖医学人工智能、医学影像、生成式人工智能、计算机视觉、机器人智能感知、多模态人工智能及新型神经网络，并持续探索人工智能在临床医学与生命科学数据中的应用。

英国埃克塞特大学（University of Exeter）计算机科学博士、利物浦心血管科学中心（Liverpool Centre for Cardiovascular Science，LCCS）研究员，主要从事人工智能赋能医疗健康（AI for Healthcare）研究。多项研究成果以第一作者身份发表于人工智能与医学领域国际顶级学术期刊及会议，具备计算机科学与临床医学交叉研究经验。

代表性成果发表于 IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI，IF 12.4）、IEEE Transactions on Image Processing（TIP，IF 13.7）、Cardiovascular Diabetology（IF 15.6）及 Information Fusion（IF 18.6）等国际权威期刊，其中多项为第一作者或共同第一作者成果；同时在 MICCAI、ACL Findings、CIKM、ICDM 等医学影像与人工智能领域国际高水平会议发表研究成果。

研究方向涵盖眼科人工智能、医学影像分析、心血管疾病风险评估与预测、精准预防及多模态医学人工智能，致力于探索人工智能在疾病早期筛查、临床辅助决策与个体化健康管理中的应用。

英国伦敦国王学院（King’s College London）精神病学与人工智能方向博士研究员，帝国理工学院（Imperial College London）临床医学研究（脑科学）与英国国家医疗服务体系（NHS）脑健康诊所研究员。具有医疗机器人、医学影像与人工智能交叉学科背景，长期开展医学人工智能、神经影像分析及疾病生物标志物研究，在深度学习、多模态数据建模、医学影像分析及临床人工智能转化方面具有系统研究与实践经验。

曾参与与首都医科大学附属北京安定医院、北京协和医院、深圳市大数据研究院、香港中文大学及澳门大学等高校、科研机构和医疗机构开展的医学影像与人工智能联合研究，具备跨医院、跨高校、跨学科及多机构协同科研经验。

目前主要聚焦于人工智能驱动的医学影像智能分析与疾病精准表征，重点探索利用常规医学影像预测疾病相关分子、生物标志物及病理信息，推动多模态医学数据、人工智能算法与临床诊疗场景深度融合，促进医学人工智能技术从科研验证向真实临床应用与转化落地。